EVOLUTION

// 1950 → 2026 //

AI ไม่ได้เกิดมาเมื่อคืน ต่อไปนี้คือเหตุการณ์สำคัญที่นำไปสู่ยุค Generative AI ปัจจุบัน

  1. 1950

    Alan Turing เสนอ 'เกมอินเทอร์เพรต' — ทดสอบว่าเครื่องจัดคิดได้เหมือนมนุษย์หรือไม่ รากฐานปรัชญาของ AI

  2. 1956

    การประชุมที่บัญญัติศัพท์ 'Artificial Intelligence' อย่างเป็นทางการ ถือเป็นจุดเริ่มต้นของสาขาวิชา

  3. 1980s

    ระบบ AI ตามกฎที่เลียนแบบผู้เชี่ยวชาญ MYCIN วินิจฉัยโรค XCON ออกแบบคอมพิวเตอร์ แต่จำกัดด้วยการเขียนกฎด้วยมือ

  4. 1997

    ซอฟต์แวร์หมากรุกของ IBM เอาชนะแชมป์โลก เป็นสัญลักษณ์ว่าคอมพิวเตอร์เอาชนะมนุษย์ในเกมความคิดได้

  5. 2012

    Krizevsky/Sutskever/Hinton ชนะ ImageNet ด้วย CNN ความลึกจาก GPU — เริ่มยุค Deep Learning

  6. 2017

    Google เปิดตัว Transformer — สถาปัตยกรรมที่เป็นรากฐานของ LLM ทุกตัวในยุคปัจจุบัน

  7. 2020

    OpenAI เปิดตัวโมเดล 175 พันล้าน parameters ทำให้โลกเห็นว่า LLM ทำงานได้หลายอย่างโดยไม่ต้อง fine-tune

  8. 2022-11

    OpenAI เปิด ChatGPT ฟรี — คนทั่วโลก 100 ล้านใน 2 เดือน จุดเริ่มต้นของกระแส Generative AI

  9. 2023

    Anthropic เปิดตัว Claude · Google เปิด Bard/Gemini · Meta เปิด LLaMA ให้ดาวน์โหลด

  10. 2024

    Sora สร้างวิดีโอ · Claude 3.5 Sonnet · Computer Use · Agents เริ่มเป็นจริง · MCP ประกาศ

  11. 2025-01

    โมเดล open-weight จากจีน เก่งเรื่อง reasoning ใกล้เคียง GPT-4 ราคา train ~$6M — ส่งกระแส 'AI ไม่ต้องแพง' ทั่วโลก

  12. 2025

    โมเดลรุ่นใหม่ที่เน้น Agents, Computer Use, Long-context (1M tokens) — AI เริ่มทำงานแทนคนในงานหลายขั้น

  13. 2026

    เอเจนต์ทำงานหลายชั่วโมง/หลายวันได้ · AI PCs · MCP ecosystem ขยาย · Local AI ในโทรศัพท์เริ่มจริงจัง

TRENDS

// WHAT'S NEXT //

AGENTS

AI ที่วางแผน ใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นได้เอง — จองเที่ยวบิน เขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล

REASONING

โมเดลที่คิดทีละขั้น (o3, R1, Gemini Thinking) เก่งคณิต/โค้ด/วิทย์

MULTIMODAL

โมเดลเดียวรับและสร้างข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ — ลดขีดจำกัดระหว่าง mode

OPEN-WEIGHT

Llama/DeepSeek/Qwen ทำให้ใครก็รัน AI เองได้ — sovereign AI, privacy, ลดต้นทุน

LOCAL-FIRST

AI ในโทรศัพท์/PC/ขอบ ไม่ส่งข้อมูลออก — Phi, Gemma, Qwen ขนาดเล็ก

MCP ECOSYSTEM

มาตรฐานของ Anthropic ที่ทำให้ LLM เชื่อม tool/data ใดก็ได้ plug-and-play